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1. 体数据中物体之间结构关系的描述方法

肖春周建龙王知衍

计算机应用 2010, 30 (12): 3288-3291.

摘要（1246）

PDF （1025KB）（1126）

体数据中不同的物体之间存在不同的结构关系，如隐藏关系、拓扑关系等，不同结构关系是影响用户理解体数据的重要特征之一。从分析体数据中物体之间关系入手，提出一个有效的体绘制应当定义一个从数据到绘制的映射，以便将数据中物体之间的每种关系映射到绘制空间。然后提出描述体数据中物体之间典型结构关系的体绘制方法。在绘制空间对物体之间的不同关系的描述增强了用户对体数据的理解，并拓展了体绘制在体数据分析中的功能。

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2. 点模型的面元简化方法

曹晓叶王知衍

计算机应用 2009, 29 (07): 1921-1923.

摘要（967）

PDF （508KB）（1246）

为有效地简化稠密采样点模型，提出了一种基于面元（surfel）重建的点模型简化方法。该算法首先对每个采样点面元的初始半径进行估算，并同时根据曲率的变化确定每个面元的简化权值；然后采用surfel合并的方法来聚合、减少surfel图元的数量，按照计算的surfel权值，确定surfel合并的顺序，合并并重建成一个新的surfel，合并过程中判断误差是否满足要求，满足则合并成功。如此迭代，直到surfel合并引起的误差达到阈值或surfel权值达到某个给定值。实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数，且在相同误差控制下简化率高于一般的基于纯采样点的简化算法；同时，简化模型能很好地保持原始模型的几何形状，防止简化后表面空洞现象的产生。

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3. 基于均值漂移聚类的点模型简化方法

曹晓叶王知衍梁英宏徐晓伟

计算机应用

摘要（1607）

PDF （564KB）（1004）

为了有效简化稠密采样点模型，提出了一个基于均值漂移（meanshift）聚类的点模型简化方法。通过meanshift迭代过程，计算点模型中点对应的局部模式点，即模态点。利用模态点代替聚集在其周围的数据点，实现对模型的简化。实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数，且简化速度较快，简化模型能很好地保持原始模型的几何形状。

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4. 基于粗糙集理论的增量式规则获取

郭森;王知衍;吴志成;严和平

计算机应用 2005, 25 (11): 2621-2623.

摘要（1460）

PDF （471KB）（1168）

基于粗糙集理论提出了一种新的规则提取算法：基于粗糙集和搜索树的规则提取算法。该算法是以现有规则集中的信息为启发信息，通过对解空间进行宽度优先启发式搜索，产生新规则。以该算法为基础，产生关于新增对象的规则，并对现有规则进行更新。

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